class: center, middle, inverse, title-slide .title[ # Empreinte Carbone MIAT ] .subtitle[ ## 2019 & 2020 (& presque 2021) ] .author[ ### Elise Maigné & Jérôme Mariette ] .date[ ### 2022-06-17 ] --- class: inverse, center, middle # Introduction --- ### Dans cette présentation Résultats et scénarios -- ### Méthodologie utilisée Empreinte carbone réalisée grâce à l'outil [GES 1point5](https://labos1point5.org/ges-1point5) développé par [labos 1point5](https://labos1point5.org/). <br/> -- .squared[ .pull-left[ **Périmètre GES 1point5** - Chauffage - Electricité - Matériel Informatique - Achats - Déplacements Domicile travail - Véhicules - Missions (hors véhicules) ] .pull-right[ **Ajouté pour cette présentation** - Heures de calcul sur Genotoul (dernières slides). ] ] --- class: inverse, center, middle # Résultats globaux --- # Résultats 2019 L'empreinte carbone du laboratoire en 2019 **101.93 tonnes équivalent CO2** +~ 31.59. |Categorie | Emissions_teCO2| Incertitude| Année| |:----------------------------------|---------------:|-----------:|-----:| |Empreinte carbone totale | 101.926| 31.588| 2019| |Empreinte carbone total + trainées | 113.110| 47.520| 2019| .pull-left[ <!-- --> ] .pull-right[ <br> |Categorie | Emissions_teCO2| Incertitude| Part| |:---------------------|---------------:|-----------:|-----:| |Chauffage | 12.221| 0.611| 11.99| |Électricité | 2.020| 0.202| 1.98| |Materiel informatique | 12.256| 5.661| 12.02| |Achats | 26.994| 2.794| 26.48| |Déplacements D-T | 30.749| 18.457| 30.17| |Véhicules | 4.014| 2.480| 3.94| |Missions | 13.672| 1.384| 13.41| ] --- # Résultats 2020 L'empreinte carbone du laboratoire en 2020 **58.42 tonnes équivalent CO2** +~ 21.56. |Categorie | Emissions_teCO2| Incertitude| Année| |:----------------------------------|---------------:|-----------:|-----:| |Empreinte carbone totale | 58.423| 21.558| 2020| |Empreinte carbone total + trainées | 59.150| 22.640| 2020| .pull-left[ <!-- --> ] .pull-right[ <br> |Categorie | Emissions_teCO2| Incertitude| Part| |:---------------------|---------------:|-----------:|-----:| |Chauffage | 8.643| 0.432| 14.79| |Électricité | 2.038| 0.204| 3.49| |Materiel informatique | 8.048| 3.815| 13.78| |Achats | 13.569| 1.902| 23.23| |Déplacements D-T | 23.627| 14.188| 40.44| |Véhicules | 1.516| 0.911| 2.59| |Missions | 0.982| 0.106| 1.68| ] --- # Comparaison 2019 - 2020 - 2021 <!-- --> --- class: inverse, center, middle # Focus achats --- # Focus achats, comparaison catégories / années <!-- --> --- class: inverse, center, middle # Focus déplacements domicile-travail --- # Déplacements domicile travail journaliers - données enquêtes Données de l'enquete, non redréssées (53 à 58% de répondants). .pull-left[ <!-- --> ] .pull-right[ <!-- --> ] --- # Déplacements domicile travail - Kilomètres estimés <img src="index_files/figure-html/unnamed-chunk-22-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Déplacements domicile travail - teCO2 estimées <img src="index_files/figure-html/unnamed-chunk-23-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: inverse, center, middle # Focus missions 2019 --- # Focus missions 2019 <!-- --> --- class: inverse, center, middle # Utilisation du cluster genotoul --- # Utilisation du cluster genotoul Estimation genotoul : **~5.5g e CO2 par coeur.heure** en 2019 ([source](http://bioinfo.genotoul.fr/index.php/news/newsletter-35special-carbon-footprint-issue/)). Utilisation du cluster dans le labo (miat + bioinfo) : - En **2021**: 1 318 201 heures soit 7.25 t e CO2 - En **2022**: 1 225 867 heures soit 6.74 t e CO2 (au 8/06/2022) --- # Utilisation du cluster genotoul <!-- --> --- class: inverse, center, middle # Quelques points de comparaison ... --- # Empreinte carbone moyenne (MIAT en 2019 = 1.8 t CO2e) <img src="img/empreintepercapita.png" width="1608" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: inverse, center, middle # Et après le bilan GES ... --- # L'analyse par scénario .pull-left[ **kit-1point5** mis en place dans le cadre de l'expérimentation Labos 1point5 : - **Fiche "Aide à la construction de scénarios de réduction"** - Fiche "Quota carbone" - Fiche "Euro vert" - ... .center[ ] ] .pull-right[ .center[ <img src="img/Ficheexpe.png" alt="" style="margin-top: -100px;"> ] ] --- # L'analyse par scénario - Définition générale : - Un scénario décrit un **cheminement** partant d’une situation actuelle bien connue **vers un avenir imaginé** - Objectif : - Les scénarios servent à **explorer des futurs possibles** pour éclairer les décisions et les stratégies à mettre en oeuvre - Pourquoi : - L’analyse par scénarios est très pertinente dans le cas de changements majeurs sur le long terme comme c’est typiquement le cas de la transition écologique - Description générale - Un scénario est avant tout une histoire (narratif) qui doit avoir 5 qualités fondamentales : **Pertinence, Cohérence, Vraisemblance, Transparence et Importance** - L’analyse par scénarios s’organise autour de plusieurs étapes (5) bien codifiées --- # L'analyse par scénario - Une méthode utilisée dans des contextes très divers - Exploration des conséquences des activités humaines sur l’environnement : **scénarios SSP du GIEC** - Utilisation par les collectivités et les états pour des secteurs stratégiques (énergie, santé...) : par exemple, les **scénarios RTE** des futurs énergétiques 2050 (https://www.rte-france.com/analyses-tendances-et-prospectives/bilan-previsionnel-2050-futurs-energetiques#Lesresultatsdeletude), les **scénarios ADEME** (https://transitions2050.ademe.fr/), ... - Évolution des systèmes monétaires, miniers, etc. - ... .center[ ] --- # L'analyse par scénario <img src="img/scenario1.png" width="1319" style="display: block; margin: auto;" /> --- # L'analyse par scénario .center[  ] --- # L'analyse par scénario .center[  ] --- # L'analyse par scénario .center[  ] --- class: inverse, center, middle # Focus sur le scénario 1 --- # 1/ Cadrer et établir la gouvernance - Objectif : **Réduction de 55 % des émissions GES** par rapport à 2019 - échéance 2030 - **Permimètre** : - Ensemble des personnels affectés ou en accueil dans l’unité - Les bâtiments hébergeant ces personnels - Les équipements utilisés par le laboratoire - L’ensemble des achats réalisés sur des crédits gérés par le laboratoire - Les activités professionnelles des personnels (inclut les déplacements domicile-travail et l’alimentation prise lors de la période de travail) - Déplacements pris en charge par des crédits gérés par le laboratoire (inclus chercheurs invités, extérieurs) - **Gouvernance de l'équipe de scénarios** : - Directeur du laboratoire - 4 membres du conseil d’unité - un représentant de chaque catégorie de personnel - un membre de l’équipe administrative - Organiser des **points de rendez-vous réguliers** avec l’ensemble des personnels du laboratoire --- # 2/ Identifier les variables .left-column[ .small[ ### Quelques définitions **Variables internes** : les variables sont internes au système (ou endogènes) lorsqu’elles sont maîtrisables par l’entité ou lorsque les acteurs de l’entité peuvent y contribuer **Variables externes** : les variables sont externes au système (ou exogènes) lorsqu'elles sont régies par des acteurs extérieurs sur lesquels l’entité n'a aucune influence ] ] .right-column[  ] --- ### 2/ Identifier les variables .left-column[ Appréhender les **potentielles interactions** entre ces variables **Comprendre les dynamiques** à l’œuvre de ces variables en examinant leurs évolutions passées et leurs évolutions futures possibles ] .right-column[ <img src="img/evolution.png" style="margin-top: -100px; margin-left: 100px;" width="70%"> ] --- # 3/ Identifier les variables clefs .left-column[ - Identifier les **variables externes clés** sujettes à une **forte incertitude** et dont les évolutions peuvent avoir un **impact significatif** sur le fonctionnement et les activités du laboratoire ] .right-column[ <img src="img/evolutionclefs.png" style="margin-top: -50px; margin-left: 100px;" width="75%"> ] --- # 4/ Construire un ensemble de scénarios - **Scénario alternatif 1** : Le laboratoire TEST prend les choses en main (peu de changements de l’écosystème et de l’environnement global) - **Narratif** : .squared[.size-small[Le contexte extérieur est inchangé par rapport au scénario tendanciel ; l’effectif du laboratoire est constant et les thématiques de recherche ne changent pas. En revanche, il y a une forte demande de la grande majorité des membres du laboratoire pour réduire leurs émissions professionnelles de GES (**Mobilisation du personnel pour changer leurs pratiques, hypothèse 2**). Suite à cela, la direction du laboratoire prend en main la stratégie pour accompagner la transition (**Politique de la direction du laboratoire - hypothèse 2**). Sur la base du bilan GES de 2019, la gouvernance du laboratoire (équipe de direction et conseil de laboratoire) note que les missions sont à la fois le poste d'émission le plus important et celui sur lequel le laboratoire peut agir le plus. Par ailleurs, la crise sanitaire a montré que de **nombreux déplacements pouvaient être remplacés** par des visioconférences sans impacter significativement l’efficacité des réunions, ateliers, voire de certaines conférences. La gouvernance du laboratoire décide donc de faire des efforts majeurs sur ce poste. Le personnel étant motivé et le laboratoire étant prêt à investir un peu pour l’accompagner, les émissions des déplacements domicile-travail diminuent. Toutefois, sans changement dans les transports en commun de la ville, cette diminution est limitée. Le chauffage étant le troisième poste le plus important, le laboratoire décide d’agir tant que faire se peut sur ce poste, même sans rénovation des bâtiments. Les gaz de climatisation sont un poste relativement faible et requiert des investissements sur les bâtiments pour baisser les émissions ; le laboratoire ne cherche donc pas à le réduire. **Le poste 'consommation d’électricité' étant plus important et le laboratoire ayant plus la main sur ce poste, il a été décidé de réduire fortement les émissions associées en agissant sur les pratiques et les investissements du laboratoire.** Le laboratoire décide de se passer de son véhicule et de le remplacer par des vélos ; la consommation de carburant est donc annulée. ] ] --- # 4/ Construire un ensemble de scénarios .pull-left[ - Décider de la **répartition des objectifs de réduction** par poste - Ici, total de 180 t eCO2 (réduction de 55%) ] .pull-right[  ] --- # 5/ Réponse stratégique - Définition - Stratégie : **ensemble de mesures** (actions) formant un plan pertinent et cohérent pour atteindre les objectifs fixés par laboratoire en se plaçant dans les hypothèses du scénario. - Construction d’une stratégie par scénario - Sélectionner des **mesures** cohérentes avec les hypothèses, qui permettent d’agir sur les variables retenues - Chiffrage : **vérifier**, autant que possible (selon la nature des mesures) à l’aide des données du laboratoire et de modèles, la **cohérence** de la stratégie **par rapport** au scénario et à **ses objectifs**. --- # 5/ Réponse stratégique .center[  ] --- # 5/ Réponse stratégique .pull-left[ ### Chiffrage : - Limitation des vols lorsqu’une alternative en train de moins 5h : réduire de 9% l’empreinte des missions, soit un gain de 36 tCO2e - Quota individuel fixé à 2.2 tCO2e en 2022 et décroît linéairement à 0.87 tCO2e en 2030 - Empreinte des missions : 200 tCO2e > 65 tCO2e environ ] pull-right[  ] --- # L'analyse par scénario - en résumé .center[  ] --- # L'analyse par scénario - en résumé .center[  ] --- # Conclusion - Permet de libérer les imaginaires et de mettre en place une cohérence des stratégies - **Planifier et organiser la trajectoire de changement** : éviter les nouveaux verrouillages autour du carbonné -- # Les conditions institutionnelles de la transition - Piloter les dimensions sociales de la transition - Ne se résume pas à agir sur la demande / les modes de vie / les comportements - Nécessite de construire les **conditions structurelles et infrastructurelles** permettant de faire advenir les modes de vie sobres et / ou décarbonés - Changer le régime de décision - Intégrer les coûts et effets environnementaux et de justice sociale dans toute décision - Associer d'autres interêts dans les espaces de décisions (vulnerables, nature) pour décider des conditions sociales de la transformation (enjeux démocratiques et de contrat social) - ... --- # Liens utiles .size-small[ - Séminaires Labos 1point5 : - Scénario ADEME : https://labos1point5.org/les-seminaires/hiver-2022 - Scénario negawatt : https://labos1point5.org/les-seminaires/automne-2021 - Climat et société : au-delà des approches par les changements de comportements : https://labos1point5.org/les-seminaires/printemps-2022 - ... - labos 1point5 : https://labos1point5.org/ - GES 1point5 : https://labos1point5.org/ges-1point5 - Simulateur déplacements professionnels : https://labos1point5.org/travels-simulator - Simulateur DT : https://labos1point5.org/commutes-simulator] -- <br/> <br/> .center[ ## Et maintenant on fait quoi dans le labo ? ] - Groupe de travail ? - Quels objectifs on se fixe ? --- class: inverse, center, middle # Bonus --- # Résultats provisoires 2021 Résultats encore provisoires ou inconnus sur certaines catégories en 2021. |Categorie | Emissions_teCO2| Incertitude| Année| |:----------------------------------|---------------:|-----------:|-----:| |Empreinte carbone totale | 98.61| 40.053| 2021| |Empreinte carbone total + trainées | 98.13| 39.770| 2021| .pull-left[ <!-- --> ] .pull-right[ <br> |Categorie | Emissions_teCO2| Incertitude| Part| |:---------------------|---------------:|-----------:|----:| |Materiel informatique | 15.492| 9.422| NA| |Achats | 56.557| 14.204| NA| |Déplacements D-T | 25.326| 15.240| NA| |Véhicules | 2.117| 1.275| NA| ] --- # Focus informatique <!-- --> --- # Focus informatique <!-- --> --- # Focus achats <!-- --> --- # Focus achats <!-- --> --- # Focus achats <!-- -->