Plusieurs sessions données :
Lien vers la présentation : https://elisemaigne.pages.mia.inra.fr/formation-shiny-2023/1_les_bases.html
Lien vers la présentation : https://elisemaigne.pages.mia.inra.fr/formation-shiny-2023/2_pimp_my_app.html
Lien vers la présentation : https://elisemaigne.pages.mia.inra.fr/formation-shiny-2023/3_bonnes_pratiques.html
Le repo de la formation : https://forgemia.inra.fr/elisemaigne/formation-shiny-2023
actualisée de la formation ()[#Shiny_pour_tous]) https://elisemaigne.pages.mia.inra.fr/formation_shiny/presentation_jour1.html
https://elisemaigne.pages.mia.inra.fr/formation_shiny/presentation_jour1.html
Le repo de la formation :
https://forgemia.inra.fr/elisemaigne/formation_shiny
Avec Christophe Bontemps (INRAE, Toulouse) nous avons donné un cours d’introduction à Shiny. Le cours utilise très peu de code R, et se concentre sur les fonctions spécifiques à Shiny.
Ce cours d’une journée a été donné deux fois : dans le réseau métier “Ingé+Stat” du département ECOSOCIO de l’INRAE (en 2017) et aux rencontres Ingénieurs Statisticiens de Toulouse (en 2018).
Introduction
Fonctionnement de shiny
Des exercices
Des compléments
Le dossier complet pour suivre les exercices (données, codes, …)